Por Ignacio
Caballero
Principal
Sales Consultant, Oracle
La masiva cantidad de información generada en el mundo actual ha hecho que los departamentos de información tengan ante sí nuevos retos que afrontar y se pregunten cuestiones tales como: ¿cuánta de esta información es interesante guardar?, ¿qué vamos a hacer con ella una vez guardada?, ¿dónde y cómo vamos a almacenar los datos? Estas preguntas son clave en las fases de diseño, desarrollo y explotación de la arquitectura.de los sistemas de información.
Si respondiéramos a la última cuestión hace unos años, la respuesta
sería muy sencilla ya que casi toda la información se guardaba de forma
estructurada dentro de las bases de datos relacionales, pero en el mundo actual
ante la irrupción de tecnologías tipo Big Data la respuesta ya no es tan clara,
ahora existen otras alternativas de almacenamiento de la información. Una de
las más interesantes es guardarla de forma no estructurada en soluciones tipo
Hadoop o en soluciones tipo NoSql, y
ahora la pregunta es obvia ¿qué tipo de información
almaceno en que capa de almacenamiento?
Otra cuestión importante a tener en cuenta es cómo se va a gestionar
el ciclo de vida de esta información, es decir,
cómo y por qué vamos a mover información entre las distintas capas de
almacenamiento. Para lo cual vamos a
tener que definir políticas, procesos,
practicas y herramientas que tendremos que
utilizar para alinear el valor que tiene dicha información para el
negocio con el lugar más adecuado a nivel de costes de almacenaje durante
la vida útil del dato.
Todo esto se hace mucho más sencillo y flexible con la
base de datos Oracle 12c. Esta versión de
base de datos puede acceder de forma nativa a datos almacenados tanto
en entornos hadoop como en la base de datos Oracle No Sql y por
supuesto a datos almacenados dentro de
la propia base de datos relacional.
Esta funcionalidad se denomina
Oracle Big Data SQl y permite desde la propia base de datos acceder a la
información almacenada en todas las capas de almacenamiento al mismo tiempo,
permitiendo dentro de una query consultar información almacenada tanto en la
propia base de datos relacional como en un entorno hadoop o en la base de datos
No Sql. Todo ello de forma transparente y sin necesidad de cambiar el código
de la aplicación.
Pero aún podemos optimizar más el almacenamiento de los datos ya que
la propia base de datos relacional permite dentro de sus estructuras usar
opciones que permiten clasificar y
comprimir la información según las necesidades del negocio..
